---

授業科目名（和文） ［Course］	運動解析学実験
授業科目名（英文） ［Course］	Motional Analysis Experiment
学部（研究科） ［Faculty］	情報工学部
学科（専攻） ［Department］	スポーツシステム工学科
担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors]	○穂苅　真樹　　自室番号（2305）、電子メール（mhokari**ss.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数 ［Point(Credit)］	1単位
対象学生 ［Eligible students］	2年次生（平成22年度入学生）
授業概略と目標 ［Course description and Objects］	人間や生物など，個体差が大きく，かつ環境や時間によって変化する対象を扱う科学を行うに当たり，統計処理の技術は様々な場面で必要とされる。本演習では，実験で計測したデータを用い解析することで，統計学の基礎を目的とする。
到達目標 ［Learning Goal］	1.ヒトの動作を計測するためのシステムについて触れる。 2.心拍、関節可動域、筋電データの計測、解析および評価法を学ぶ。 3.基礎的な統計処理を身につける。 4.結果の解釈ができる。
履修上の注意 ［Notes］	履修の要件　特になし。
授業計画とスケジュール ［Course schedule］	1.演習の概要 2.心拍の計測実験，基本統計量，偏差値 3.度数分布表 4.正規分布 5.区間推定 6.関節可動域の計測実験，母平均の推定(1) 7.母平均の推定(2) 8.母平均の検定(1) 9.母平均の検定(2) 10.上腕2頭筋の筋活動計測実験，母平均の差の検定(1) 11.母平均の差の検定(2) 12.3つの実験結果を用いた相関分析と単相関係数(1) 13.3つの実験結果を用いた相関分析と単相関係数(2) 14.3つの実験結果を用いた単相関係数の検定(1) 15.3つの実験結果を用いた単相関係数の検定(2)
成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］	成績は演習レポートと出席?学習態度によって評価する。評点の配分は、演習レポート80％、出席?学習態度20％とする。
教科書 ［Textbook］	教科書：資料を配布する。 参考書：必要に応じて紹介する。
自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］	必ず資料を読んで演習内容を把握しておくこと。 確率統計で使用した教科書を事前に読んでおくこと。
開講年度 ［Year of the course］	25
備考	平方根の計算機能を持つ電卓を必ず用意すること(関数電卓が望ましい)。
資格等に関する事項	特になし。