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授業科目名（和文） ［Course］	データ工学 <データマネジメント>
授業科目名（英文） ［Course］	Data Engineering <Data Management>
学部（研究科） ［Faculty］	情報工学部
学科（専攻） ［Department］	スポーツシステム工学科
担当教員（○：代表教員） [Principle Instructor(○) and Instructors]	○國島　丈生　　自室番号（2610）、電子メール（kunishi**c.oka-pu.ac.jp） ※利用の際は,** を @に置き換えてください
単位数 ［Point(Credit)］	2単位
対象学生 ［Eligible students］	3年次生
授業概略と目標 ［Course description and Objects］	現代の情報システムに不可欠な基盤技術である関係データベースの概念や操作について，背景となる数学モデルも含めて解説する．
到達目標 ［Learning Goal］	1. 関係、スキーマ、キーなど、関係データベースの基本概念を理解する 2. 関係代数による基本的なデータベース問合せが記述できる 3. SQLによる基本的なデータベース問合せが記述できる 4. 正規形を考慮した関係スキーマの変換が行える
履修上の注意 ［Notes］	履修の要件:「離散数学」「プログラミング言語」を履修していることが望ましい。
授業計画とスケジュール ［Course schedule］	1. 導入、データの蓄積とデータベース 2. 集合と関係モデル 3. キー 4. 関係代数(1): 集合演算、選択、射影 5. 関係代数(2): 結合、自然結合 6. 関係代数(3): その他の演算 7. 関係データベース管理システムの概要 8. SQL(1): SELECT文 9. SQL(2): 並べ替え、集計、表の更新 10. SQL(3): プログラム内での利用 11. 正規形(1): 関数従属性、第2正規形 12. 正規形(2): 第3正規形 13. トランザクション 14. 索引 15. Webとデータベース
成績評価方法と基準 ［Grading policy (Evaluation)］	期末試験80%、学習態度20%
教科書 ［Textbook］	教科書: 使用しない。資料を適宜以下のURLで公開する: http://tk.kunilab.org/ja/opudataengineering 参考書: なし
自主学習ガイド及び キーワード ［Self learning］	より意欲的に取り組んでみたい者は、SQLite（http://www.sqlite.org）など、無償で入手可能なデータベースがいくつかあるので、実際に動かしてみるとよい。
開講年度 ［Year of the course］	26