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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2019/01/02 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 生体計測
科目名（英文）
／Course
時間割コード
／Registration Code		 23183501
学部（研究科）
／Faculty		 情報工学部
学科（専攻）
／Department		 人間情報工学科
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○濱田　泰一
オフィスアワー
／Office Hour		 濱田　泰一(1，2，3及び4Q
火曜日２時限
2104室)
開講年度
／Year of the Course		 2018年度
開講期間
／Term		 第2クォーター
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年,3年,4年
単位数
／Credits		 2
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2018/03/07
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 生体システムと人工システムを比較し、生体から計測される信号の種類やそ特徴を説明し、それらの生体信号の生成メカニズムを解説する。また、生体信号を誘発する刺激と刺激の生体への影響を説明する。計測された信号の処理方法として、加算平均法、移動平均法、フィルタ処理によるノイズの除去方法を説明する。講義の後半では、ヒトの脳活動を計測する代表的な方法である脳波計測について具体的に説明し、それまでに習得した生体計測における基礎的な知識との関係を説明する。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 電磁気学、電気回路、電子回路などに関する基礎的な知識と理解のあることが望ましい。
キーワード：生体システム、生体信号処理、加算平均と移動平均、神経細胞の興奮メカニズム、脳波、事象関連電位
履修上の注意
／Notes		 特になし。
教科書
／Textbook(s)		 特に指定しない。
参考文献等
／References		 必要に応じて授業時に紹介することがある。
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 授業のあった日に、必ず講義ノートを読み、理解できない点を、次週の授業時、授業後あるいはオフィスアワーを利用して質問すること。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License		 特になし。
備考
／Notes		 特になし。
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配布資料
／Handouts
1 1 [計測の基礎]
ものを測るとはどういうことかを考える。
2 2 [生体計測の特徴]
生体システムと人工システムを比較する。
3 3 [生体信号１]
生体信号の種類を紹介し、その周期性や位相について述べる。
4 4 [生体信号２]
生体信号の信号源への近づき方について説明する。
5 5 [生体への刺激]
生体刺激の種類や刺激の生体への影響を説明する。
6 6 [生体信号の検出１]
基本的なセンサの原理を解説する。
7 7 [生体信号の検出２]
センサと生体の関係について説明する。
8 8 [生体信号の検出３]
信号に対する感度と応答時間について解説する。
9 9 [生体信号処理１]
加算平均や移動平均によるノイズ軽減の方法を解説する。
10 10 [生体信号処理２]
フィルタの特性とノイズ除去の関係を説明する。
11 11 [生体信号処理３]
刺激と信号の関係を解析する方法として、
相関の基礎を解説する。
12 12 [生体計測の実際１]
ヒトの脳活動を計測する方法を紹介する。
13 13 [生体計測の実際２]
神経細胞の興奮メカニズムと大脳皮質の構造を説明する。
14 14 [生体計測の実際３]
脳波の種類とそのリズムについて。また、脳波の計測方法を具体的に説明する。
15 15 [生体計測の実際４]
事象関連電位(ERP)とその信号解析を紹介する。
16 16 [定期試験]
定期試験を実施する。
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 生体システムと人工システムの違いを説明できる。 ○ ○
2 生体信号の特徴を工学的な装置で生成される信号と比較して説明できる。 ○ ○
3 生体信号処理方法の基礎を理解する。 ○ ○
4 代表的な生体信号である脳波の生成メカニズムを説明できる。 ○ ○
5 脳波の計測について具体的に説明できる。 ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.
1 生体システムと人工システムの違いを説明できる。 ○
2 生体信号の特徴を工学的な装置で生成される信号と比較して説明できる。 ○
3 生体信号処理方法の基礎を理解する。 ○
4 代表的な生体信号である脳波の生成メカニズムを説明できる。 ○
5 脳波の計測について具体的に説明できる。 ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 100

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