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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2019/01/02 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 コンピューティング特論
科目名（英文）
／Course
時間割コード
／Registration Code		 81A16601
学部（研究科）
／Faculty		 情報系工学研究科 博士後期課程
学科（専攻）
／Department		 システム工学専攻
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○有本　和民
オフィスアワー
／Office Hour		 有本　和民(毎水曜日　５限目 場所：２５０３)
開講年度
／Year of the Course		 2018年度
開講期間
／Term		 後期
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年,3年
単位数
／Credits		 2
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2018/03/01
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 概略：近年の“情報爆発”と呼ばれる扱うデータ量が加速度的に増大するビッグデータ時代のコンピューティングを構成する、大規模分散処理（クラウド化）、省電力化、データ管理、サービス構成の基本技術を中心に解説し、今後のサイバーフィジカルシステム応用等を見通した技術革新の動向についても述べる。
目的：ハイパフォーマンスコンピューティング技術を整理?体系化して、その考え方を理解する。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 履修の要件として，計算機システム工学および情報処理工学などの基礎知識を学んでいることが望ましい。
キーワード：
クラウド、HPC、ストレージ、ビッグデータ、分散処理
履修上の注意
／Notes		 論文輪講?発表を行う。
（集積回路やHPCの国際学会から、論文を選択する）
教科書
／Textbook(s)		 特になし
英文の学会プロシーディングを輪講する
参考文献等
／References		 ISSCC
A-SSCC
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 大学や研究機関で研究されているコンピューティング論が、実際のコンピュータ産業において、どのように設計?開発に反映されているかの理解を深めるとともに、次世代のコンピューティングイノベーションに向けて，学会や最先端の研究者?技術者との交流にて、積極的に情報入手等を行うなどを心がけること．
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License		 特になし
備考
／Notes		 特になし
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配布資料
／Handouts
1 2 [HPCコンピューティング概要]
HPCコンピューティングにつき、参考文献を調査する		 参考文献を調査 なし
2 3 [プロセッサ]
最新のプロセッサにつき、参考文献を調査する		 参考文献を調査 なし
3 2 [ストレージシステム、システムソフトウエア]
最新のストレージシステム、システムソフトウエアにつき、参考文献を調査する		 参考文献を調査 なし
4 2 [クラウドコンピューティング]
最新のクラウドコンピューティングにつき、参考文献を調査する		 参考文献を調査 なし
5 6 [国際学会最新論文調査]
文献の調査研究(地球規模で高性能、低消費電力、使いやすいコンピューティング技術)とレポート提出		 参考文献を調査 なし
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 論文調査?発表 ○ ○ ○ ○
2 学外発表 ○ ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 発表?レポート提出 学外発表
1 論文調査?発表 ○
2 学外発表 ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 80 20

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