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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2020/04/02 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 福祉情報システム学
科目名（英文）
／Course		 Information Systems for Well-being
時間割コード
／Registration Code		 23231201
学部（研究科）
／Faculty		 情報工学部
学科（専攻）
／Department		 人間情報工学科
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○山内　仁
オフィスアワー
／Office Hour		 山内　仁(金曜日3限(12:40-14:10) 2103室)
開講年度
／Year of the Course		 2019年度
開講期間
／Term		 第4クォーター
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年,3年,4年
単位数
／Credits		 2
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2019/03/05
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 本講義では、人物行動を観測し，その行動を解析する情報システムについて、その概念や設計?構築に必要となる情報通信技術について講述する。特に、各種センシング技術によって得られたデータの処理技術として、静止画像や動画像に対する画像処理技術を中心に解説する。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 人物行動観測，行動解析，画像処理，画像認識，画像処理，
履修上の注意
／Notes		 「画像工学」を履修していることが望ましい。
教科書
／Textbook(s)		 必要に応じて資料を配布する
参考文献等
／References		 「OpenCVによる画像処理入門 改訂第2版」、小枝正直?上田悦子?中村恭之、講談社
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 身近に存在するカメラやセンサなどの外界観測装置の応用について日頃から関心を持ち、そこで活用される画像処理?データ処理によって得られる情報の享受者の立場からものごとを考えること。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License
備考
／Notes
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 第1回目 [人物行動観測]
人物行動の観測に関わる環境認識方法について述べる．
2 第2回目 [センシング技術(1)]
ヒトの行動を感知する各種センサについて述べる．
3 第3回目 [センシング技術(2)]
ヒトの行動を感知するセンサとしての画像センサについて述べる．
4 第4回目 [静止画像処理]
静止画像処理の基礎技術としてエッジ抽出?ノイズ除去技術について述べる．
5 第5回目 [汎用的な画像認識(1)]
画像認識技術としてテンプレートマッチングについて述べる（その１）．
6 第6回目 [汎用的な画像認識(2)]
画像認識技術としてテンプレートマッチングについて述べる（その２）．
7 第7回目 [顔画像認識(1)]
顔画像認識技術としてHaar-Like特徴量について述べる（その１）．
8 第8回目 [顔画像認識(2)]
顔画像認識技術としてHaar-Like特徴量について述べる（その２）．
9 第9回目 [画像特徴抽出(1)]
画像特徴抽出技術として輪郭線抽出?コーナー検出手法について述べる．
10 第10回目 [画像特徴抽出(2)]
画像特徴抽出技術としてSIFT特徴量について述べる．
11 第11回目 [画像特徴抽出(3)]
画像特徴抽出技術としてHLAC特徴およびHOG特徴量について述べる．
12 第12回目 [動画像に対する画像処理(1)]
画像間の変動検出技術として背景差分?フレーム間差分およびテンプレート追跡について述べる．
13 第13回目 [動画像に対する画像処理(2)]
追跡処理における類似度指標について述べる．
14 第14回目 [動画像に対する画像処理(3)]
動画像処理技術としてCHLAC特徴および領域?特徴点追跡処理技術について述べる．
15 第15回目 [総括]
本講義全体について総括する．
16 第16回目 [定期試験]
筆記試験を行う．
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 人物行動観測技術についての知識を習得する ○ ○
2 画像認識技術についての知識を習得する ○ ○
3 行動認識のための動画像処理および認識技術についての知識を習得する ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 受講状況
1 人物行動観測技術についての知識を習得する ○ ○
2 画像認識技術についての知識を習得する ○ ○
3 行動認識のための動画像処理および認識技術についての知識を習得する ○ ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 80 20

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