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授業情報／Course information

科目一覧へ戻る 2020/10/22 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 確率統計学特論
科目名（英文）
／Course
時間割コード
／Registration Code		 61111301
学部（研究科）
／Faculty		 情報系工学研究科 博士前期課程
学科（専攻）
／Department		 システム工学専攻
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○金川　明弘
オフィスアワー
／Office Hour		 金川　明弘(金曜日１６：００－１７：００　アポイントメントをとって下さい。アドバイザー面談も可能です。)
開講年度
／Year of the Course		 2020年度
開講期間
／Term		 後期
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年
単位数
／Credits		 2
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2020/03/02
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 情報処理，通信，電子機器製造においては，あらゆる場面で確率事象が発生する。本講では，学部の「確率統計」についてさらに高度な内容を織り込み，数理統計学の理解と適用力を高める。また応用としてオペレーションズ?リサーチと関係する分野の知識を広げる。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 確率?統計学の基礎知識
キーワード：数理統計学
履修上の注意
／Notes		 特になし
教科書
／Textbook(s)		 特になし
参考文献等
／References		 特になし
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 実際に身の回りのデータを分析するクセをつけよう。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License		 特になし
備考
／Notes
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [確率統計学特論１]
数理統計学の概観について述べる		 大学院生用専門書を読む
2 2 [確率統計学特論２]
確率空間とボレル集合族に関する説明		 大学院生用専門書を読む
3 3 [確率統計学特論３]
標本分布と推定?検定に関する説明		 大学院生用専門書を読む
4 4 [確率統計学特論４]
モーメントとキュムラントおよび母関数に関する説明		 大学院生用専門書を読む
5 5 [確率統計学特論５]
２項分布?ポアソン分布?超幾何分布に関する説明		 大学院生用専門書を読む
6 6 [確率統計学特論６]
正規分布と中心極限定理に関する説明		 大学院生用専門書を読む
7 7 [確率統計学特論７]
精密標本論に関する説明		 大学院生用専門書を読む
8 8 [確率統計学特論８]
フィッシャー情報量とクラメール?ラオの下限		 大学院生用専門書を読む
9 9 [確率統計学特論９]
最尤推定理論に関する説明		 大学院生用専門書を読む
10 10 [確率統計学特論１０]
ネイマン?ピアソン原理と最強力検定理論		 大学院生用専門書を読む
11 11 [確率統計学特論１１]
分散分析?実験計画法に関する説明		 大学院生用専門書を読む
12 12 [確率統計学特論１２]
意思決定理論とベイズ統計学に関する説明		 大学院生用専門書を読む
13 13 [確率統計学特論１3]
オペレーションズ?リサーチ１		 大学院生用専門書を読む
14 14 [確率統計学特論１４]
オペレーションズ?リサーチ２		 大学院生用専門書を読む
15 15 [確率統計学特論１５]
寿命分布と信頼性理論に関する説明		 大学院生用専門書を読む
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 確率論?統計理論の基礎を厳密に展開する ○ ○
2 推定?検定の考え方を自身の研究分析に活かせるようにする ○ ○
3 オペレーションズ?リサーチの応用力を高める ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 課題?レポート
1 確率論?統計理論の基礎を厳密に展開する ○
2 推定?検定の考え方を自身の研究分析に活かせるようにする ○
3 オペレーションズ?リサーチの応用力を高める ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 100

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