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授業情報／Course information

科目名／Course: 画像工学特論／Advanced Image Engineering
科目一覧へ戻る 2022/09/09 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 画像工学特論
科目名（英文）
／Course		 Advanced Image Engineering
時間割コード
／Registration Code		 66001501
学部（研究科）
／Faculty		 情報系工学研究科 博士前期課程
学科（専攻）
／Department		 システム工学専攻
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○山内　仁
オフィスアワー
／Office Hour		 山内　仁(金曜日3限目(12:40-13:10) の他，在室時であれば極力対応します)
開講年度
／Year of the Course		 2022年度
開講期間
／Term		 後期
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年
単位数
／Credits		 2
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2022/08/27
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 本講義では、静止画像や動画像に対する画像処理技術として近年の技術傾向を踏まえて解説する。
また、関連分野の文献について読解および要約紹介を行う。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 画像工学，画像処理，画像特徴量，文献読解
履修上の注意
／Notes
教科書
／Textbook(s)		 必要に応じて資料を配布する
参考文献等
／References
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 身近に存在するカメラなどで得られる画像データに対して画像処理?データ処理によって得られる情報について種々の立場からものごとを考えること。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License
アクティブラーニングに関する事項
／Attention Relating to Active Learning
実務経験に関する事項
／Attention Relating to Operational Experiences
備考
／Notes		 本科目は、一部をオンライン授業で実施する可能性がある。
本授業では以下のアクティブラーニングを採用している。
?課題（原則として毎回）
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 第1回目 [画像データ]
画像データの生成機構に基づく画素値計算?変換技術について述べる．
2 第2回目 [画像特徴抽出?画像認識]
基本的な画像特徴であるエッジ検出，形状検出技術およびテンプレートマッチングについて述べる．
3 第3回目 [特徴学習による画像認識(1)]
簡易な判別器群の学習による画像認識技術について述べる（その１）．
4 第4回目 [特徴学習による画像認識(2)]
簡易な判別器群の学習による画像認識技術について述べる（その２）．
5 第5回目 [画像特徴量：静止画像(1)]
画像特徴量の代表的技術であるSIFT特徴?HLAC特徴?HOG特徴について述べる（その１）．
6 第6回目 [画像特徴量：静止画像(2)]
画像特徴量の代表的技術であるSIFT特徴?HLAC特徴?HOG特徴について述べる（その２）．
7 第7回目 [画像特徴量：動画像(1)]
動画像を対象とした画像特徴量の代表的技術であるCHLAC特徴?時空間勾配特徴について述べる（その１）．
8 第8回目 [画像特徴量：動画像(2)]
動画像を対象とした画像特徴量の代表的技術であるCHLAC特徴?時空間勾配特徴について述べる（その２）．
9 第9回目 [関連分野の課題研究(1)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その１）．
10 第10回目 [関連分野の課題研究(2)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その２）．
11 第11回目 [関連分野の課題研究(3)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その３）．
12 第12回目 [関連分野の課題研究(4)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その４）．
13 第13回目 [関連分野の課題研究(5)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その５）．
14 第14回目 [関連分野の課題研究(6)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その６）．
15 第15回目 [関連分野の課題研究(7)]
画像処理分野における文献内容要約ならびに応用課題について検討する（その７）．
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 画像処理技術に関する基本技術について説明できる(A-1) ○ ○
2 画像処理技術に関する近年の技術動向について説明できる(A-1) ○ ○
3 画像処理技術に関する近年の研究について文献紹介ができる、または課題解決に向けた活用提案ができる(A-1) ○ ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 課題 レポート
1 画像処理技術に関する基本技術について説明できる(A-1) ○ ○
2 画像処理技術に関する近年の技術動向について説明できる(A-1) ○ ○
3 画像処理技術に関する近年の研究について文献紹介ができる、または課題解決に向けた活用提案ができる(A-1) ○ ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 40 60

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