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授業情報／Course information

科目名／Course: 統計学Ａ／Statistics A
科目一覧へ戻る 2022/09/09 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 統計学Ａ
科目名（英文）
／Course		 Statistics A
時間割コード
／Registration Code		 00A40601
学部（研究科）
／Faculty		 共通
学科（専攻）
／Department
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○石岡　文生
オフィスアワー
／Office Hour		 石岡　文生(事前にE-mailで連絡があれば，時間を相談の上，受け付ける。 )
開講年度
／Year of the Course		 2022年度
開講期間
／Term		 第3クォーター
対象学生
／Eligible Students		 1年,2年,3年,4年
単位数
／Credits		 1
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2022/02/22
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
共通カテゴリ
／Category		 自然科学
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 自然環境、社会環境を問わず、世の中の現象は大なり小なり偶然変動を含んでいる。統計学はそのような偶然変動を含むデータから有用な情報を抽出する方法を提供する。講義では、平均、分散、相関、ヒストグラムなどデータのまとめ方を理解するとともに、推測統計学の考え方について講述する。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 高等学校１年次の数学で学習した統計に関する知識を前提とする。
履修上の注意
／Notes		 講義の中で適宜演習を行うので、ルート（√）の計算に対応した電卓を持参すること。
教科書
／Textbook(s)		 必要に応じて、資料他を配布する。
参考文献等
／References		 小寺平治 著 　「はじめての統計15講」　（講談社）
永田靖 著　「入門統計解析法」　（日本科学技術連盟 ）
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework		 前回授業の内容の復習?把握して、次回授業に備えておくこと。
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License
アクティブラーニングに関する事項
／Attention Relating to Active Learning
実務経験に関する事項
／Attention Relating to Operational Experiences
備考
／Notes		 オンライン講義（オンデマンド型）による講義を予定しています。
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [データの整理と代表値]
調査や実験で得られたデータは、そのままでは、傾向をつかむことができない。ここでは，データを代表して表す平均値や中央値について解説する．
2 2 [散布度]
データの散らばり具合を示す分散，標準偏差，四分位偏差，範囲を説明する．
3 3 [相関]
2つの変数間の関係を調べる相関について解説し，相関とは何か，相関係数を解釈する際の留意点を述べる．
4 4 [母集団と標本]
母集団と標本の概念について解説し、母平均と母分散について理解する．
5 5 [確率分布と確率変数]
確率変数と確率分布の概念について解説する．
6 6 [正規分布]
正規分布の役割と，その確率の求め方について解説する．
7 7 [統計的推定]
統計的推定の基礎を学び，実際のデータに対して適用する．
8 8 [試験]
最終試験
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 データの代表値の意味を理解し、適切にグラフを読み取ることができる。 （A) ○ ○ ○
2 統計的推定や統計的仮説検定統計的推定の概念を把握と、実際のデータの分析を行うことができる。 （A) ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 授業態度
1 データの代表値の意味を理解し、適切にグラフを読み取ることができる。 （A) ○ ○
2 統計的推定や統計的仮説検定統計的推定の概念を把握と、実際のデータの分析を行うことができる。 （A) ○ ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 80 20

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