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授業情報／Course information

科目名／Course: 介護データマネジメント演習／
科目一覧へ戻る 2023/11/02 現在

授業基本情報
科目名（和文）
／Course		 介護データマネジメント演習
科目名（英文）
／Course
時間割コード
／Registration Code		 16204701
学部（研究科）
／Faculty		 保健福祉学部
学科（専攻）
／Department		 現代福祉学科
担当教員（○：代表教員）
／Principle Instructor （○） and Instructors		 ○土屋　政雄
オフィスアワー
／Office Hour
開講年度
／Year of the Course		 2023年度
開講期間
／Term		 後期集中
対象学生
／Eligible Students		 3年,4年
単位数
／Credits		 1
授業概要情報
更新日
／Date of renewal		 2023/03/09
使用言語
／Language of Instruction		 日本語
オムニバス
／Omnibus		 該当なし
授業概略と目的
／Cource Description and Objectives		 [授業の目的?ねらい]
1.医療?介護?福祉分野の情報通信技術（ICT）の活用において求められるビッグデータの基礎知識を身につける。
2.ビッグデータを自身で分析できる形に落とし込みマネジメントするためのデータの扱い方を身につける。
3.ビッグデータを要約し，社会課題や個人の生活課題に対して説明する能力を身につける。

[授業全体の内容の概要]
1.ビッグデータの基礎知識とデータの扱い方について理解する。
2.データ分析に用いられる統計解析環境Rを中心に，Pythonにも触れながら，データの扱い方のスキルを学ぶ。
3.ビッグデータを要約し，説明する方法について学ぶ。
履修に必要な知識?能力?キーワード
／Prerequisites and Keywords		 特にデータ分析の経験がない状態から，本演習を通じて自ら統計ソフト等を活用しデータ分析の準備ができるスキルを身につける。
履修上の注意
／Notes		 インターネット上で無償で入手できるRおよびRStudio，Pythonをインストールして利用できるPCを持参できることが必要。インストール法は授業内で解説する。レポートはRStudioにおけるR markdownで作成する。作成法は授業内で解説する。
教科書
／Textbook(s)		 講義の際に、適宜資料を配布する。
参考文献等
／References		 「R for Data Science (2e)」 https://r4ds.hadley.nz/
自主学習ガイド
／Expected Study Guide outside Coursework/Self-Directed Learning Other Than Coursework
資格等に関する事項
／Attention Relating to Professional License
アクティブラーニングに関する事項
／Attention Relating to Active Learning		 本授業では、以下のアクティブラーニングを採用している。
?グループワーク?ペアワーク
?プレゼンテーション
?振り返り
?挙手
実務経験に関する事項
／Attention Relating to Operational Experiences		 労働安全衛生に関わる研究所，およびメンタルヘルスケア事業を行っている企業でのデータ分析の実務経験を有する教員が，その実務経験を生かしてビッグデータの扱い方を身につける教育を行う。
備考
／Notes		 本科目は、対面で実施予定である。状況により、一部をリアルタイムオンラインで実施する可能性もある。
授業計画詳細情報
No. 単元（授業回数）
／Unit (Lesson Number)		 単元タイトルと概要
／Unit Title and Unit Description		 時間外学習
／Preparation and Review		 配付資料
／Handouts
1 1 [ビッグデータの基礎①]
ビッグデータの基礎的な知識を身につけ，医療?福祉領域での活用について学ぶ		 授業で学んだ内容の理解を深めるため，自己学習を進めること 適宜，資料を配付する
2 2 [ビッグデータを扱うソフトウェア①]
R/RStudioのインストールと基本操作		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
3 3 [ビッグデータを扱うソフトウェア②]
Pythonのインストールと基本操作		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
4 4 [ビッグデータの扱い方①]
データフレームの理解と入出力		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
5 5 [ビッグデータの扱い方②]
データ加工，行の操作		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
6 6 [ビッグデータの扱い方③]
データ加工，列の操作，選択と列名変更		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
7 7 [ビッグデータの扱い方④]
データ加工，列の操作，新しい列の作成		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
8 8 [ビッグデータの扱い方⑤]
データ加工，要約値の算出		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
9 9 [ビッグデータの扱い方⑥]
データ加工，データの結合
 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
10 10 [ビッグデータの扱い方⑦]
データの可視化，探索的データ分析		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
11 11 [ビッグデータの扱い方⑧]
テキストデータの加工と分析		 授業で取り扱った内容を各自で演習してみること 適宜，資料を配付する
12 12 [ビッグデータの基礎②]
人工知能，機械学習		 授業で学んだ内容の理解を深めるため，自己学習を進めること 適宜，資料を配付する
13 13 [ビッグデータの扱い方⑨]
データの探索，データラングリングのプロセス		 レポート準備 適宜，資料を配付する
14 14 [ビッグデータの扱い方⑩]
R markdownによるレポート作成		 レポート準備 適宜，資料を配付する
15 15 [まとめ]
レポート発表		 授業で学んだ内容の理解を深めるため，自己学習を進めること 適宜，資料を配付する
授業評価詳細情報
到達目標及び観点／Learning Goal and Specific Behavioral Viewpoints
No. 到達目標
／Learning Goal		 知識?理解
／Knowledge & Undestanding		 技能?表現
／Skills & Expressions		 思考?判断
／Thoughts & Decisions		 伝達?コミュニケーション
／Communication		 協働
／Cooperative Attitude
1 医療?介護?福祉分野の情報通信技術（ICT）の活用において求められるビッグデータの基礎知識を理解できる．(C-1) ○ ○ ○
2 ビッグデータを分析できる形に落とし込みマネジメントするためのデータの扱い方を習得し，実践できる．(C-1) ○ ○ ○
3 ビッグデータを要約し，多様な福祉ニーズに対応しデータによる説明ができる能力を習得し，実践できる．(Ｄ) ○ ○ ○
成績評価方法と基準／Evaluation of Achievement
※出席は2/3以上で評価対象となります。
No. 到達目標
／Learning Goal		 定期試験
／Exam.		 レポート 演習での活動
1 医療?介護?福祉分野の情報通信技術（ICT）の活用において求められるビッグデータの基礎知識を理解できる．(C-1) ○
2 ビッグデータを分析できる形に落とし込みマネジメントするためのデータの扱い方を習得し，実践できる．(C-1) ○ ○
3 ビッグデータを要約し，多様な福祉ニーズに対応しデータによる説明ができる能力を習得し，実践できる．(Ｄ) ○ ○
評価割合（％）
／Allocation of Marks		 70 30

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